數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些表格，怎樣建立數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)分析表
1，怎樣建立數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)分析表2，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需要學(xué)excel哪些功能3，常見的數(shù)據(jù)分析圖表有哪些4，什么樣的表格更容易分析和統(tǒng)計(jì)5，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí)1，怎樣建立數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)分析表
數(shù)據(jù)透視表的建立，你選中你要建數(shù)據(jù)透視表的現(xiàn)在數(shù)據(jù)，然后找工具欄的----數(shù)據(jù)----數(shù)據(jù)透視與分析表，按提示一步一步操作就可以了，183285826
2，做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析需要學(xué)excel哪些功能 要求不高的話，一般統(tǒng)計(jì)函數(shù)+圖表基本就夠了。不過有些圖表還是得花心思去學(xué)（例如正態(tài)分布圖）如果要求高一些，可能要安裝“加載項(xiàng)”，里面含有更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。如果更高一些，可能需要用spss來處理，甚至sas（這個(gè)需要編程）。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)然是spss，這個(gè)是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件，excel是電子表格，加載分析工具庫之后，可以做一些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析工作。
3，常見的數(shù)據(jù)分析圖表有哪些 在bdp個(gè)人版中，除了常見的柱狀圖、條形圖、表格、餅圖，還有新興圖表：漏斗圖、面積圖、雷達(dá)圖、地圖、氣泡圖、雙軸圖、桑基圖等等。。。數(shù)據(jù)分析的概念太寬泛了，做需要的是側(cè)重于數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)挖掘、還是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的？是個(gè)人用還是企業(yè)、部門用呢？應(yīng)用的場(chǎng)景是制作簡(jiǎn)單的個(gè)人圖表，還是要做銷售、財(cái)務(wù)還是供應(yīng)鏈的分析？那就說說應(yīng)用最廣的bi吧，企業(yè)級(jí)應(yīng)用，其實(shí)功能上已經(jīng)涵蓋了我上面所述的部分，主要用于數(shù)據(jù)整合，構(gòu)建分析，展示數(shù)據(jù)供決策分析的，譬如finebi，是能夠”智能”分析數(shù)據(jù)的工具了。
4，什么樣的表格更容易分析和統(tǒng)計(jì) 一般的數(shù)據(jù)分析，用excel、 wps表格都能處理。海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)也許需要專門程序，如數(shù)據(jù)倉庫及分析工具等excel就挺容易分析和統(tǒng)計(jì)的，而且學(xué)起來也不復(fù)雜。制作百分比數(shù)據(jù)分析表圖方法：1.數(shù)據(jù)的收集、錄入、表格的設(shè)置，最終效果如圖所示（對(duì)于新手來說，制作表格的過程中，表頭是最容易忽略的）2.如圖所示，選擇要進(jìn)行分析的圖據(jù)范圍。（對(duì)于新手來說，選擇定范圍的時(shí)候最容易把整個(gè)表格全選）3.如圖所示，點(diǎn)擊菜單欄目上的“插入”，選擇“餅圖”，再選擇“三維餅圖”，實(shí)際工作中，可以自己分析的內(nèi)容選擇相應(yīng)的圖形效果。4. 最終生成的效果，如下圖1所示。接下來選擇紅色框標(biāo)注位置的“圖表布局”，找到如下圖2所示的百分比。5.最后一步，修改“圖表標(biāo)題”，把鼠標(biāo)放到“圖表標(biāo)題”后，單擊鼠標(biāo)左鍵，錄入和表格一致的標(biāo)題名稱。（對(duì)于新手來說這一步也最容易忽略）最終呈現(xiàn)的效果如下圖所所示。最易用、最通用的分析，可以用excel；更專業(yè)一些的統(tǒng)計(jì)分析工具，有spss，sas，origin，等等；更靈活的，也可以使用一些統(tǒng)計(jì)分析的編程語言自己寫腳本程序，比如r語言。當(dāng)然，用于數(shù)學(xué)分析的matlab或者mathmatic也都是很強(qiáng)大的工具，都有統(tǒng)計(jì)分析包可用。 5，數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些知識(shí) 數(shù)據(jù)分析較大數(shù)據(jù)來說還是容易一點(diǎn)的。數(shù)據(jù)分析需要一些理科性質(zhì)的基礎(chǔ)，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)啊，excel之類的。首先，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的量級(jí)給數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。一般情況下，我們可以使用excel、sql、hadoop這三類工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析。首先我們要了解的，是一些統(tǒng)計(jì)學(xué)的常識(shí)，知道最基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)，以及一些常見模型包括回歸分析、時(shí)間序列分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等的知識(shí)。當(dāng)我們的接收到數(shù)據(jù)的時(shí)候，肯定不能上來就分析的。我們需要清洗、降維等手段減弱錯(cuò)誤/異常數(shù)據(jù)給分析結(jié)論帶來的誤差。同時(shí)，再根據(jù)清洗好的數(shù)據(jù)，進(jìn)行有針對(duì)性的分析。此外呢，要根據(jù)數(shù)據(jù)的量級(jí)選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具。1. 使用excel進(jìn)行分析可能之前有的人接觸多excel，可能更多的是表格的美化、如何快速錄入等等。但是數(shù)據(jù)分析我們要用到像是vba之類的高級(jí)知識(shí)。使用excel來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，我們首先要掌握像是sumifs、countis、vlookup等常見的函數(shù)，來更好的幫我們處理數(shù)據(jù)。此外，我們要學(xué)習(xí)vba（自動(dòng)化編程語言）和tableau(智能數(shù)據(jù)可視化圖表)這些知識(shí)，讓我們分析出來的東西更加炫酷地展示出來。還要學(xué)會(huì)如何編寫我們的調(diào)查問卷，對(duì)問卷的信度和效度進(jìn)行合理的考量，同時(shí)進(jìn)行ab測(cè)試，不斷地改善我們的問卷。2. sql數(shù)據(jù)庫針對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，一般會(huì)選擇建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫把數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，方便之后的分析。但是，如果遇到數(shù)據(jù)量級(jí)較大的情況下，excel可能就有所欠缺了。這時(shí)候，就要接觸到像是access與mysql等數(shù)據(jù)庫了。不同數(shù)據(jù)倉庫的操作方法大同小異，主要是通過sql語句來對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行操作的。最基礎(chǔ)的操作語句就是增刪改查了。同時(shí)，還會(huì)通過主鍵、外鍵等對(duì)兩個(gè)表之間鏈接，是其產(chǎn)生聯(lián)系。像是游標(biāo)、trigger觸發(fā)器等等也是我們必會(huì)的知識(shí)點(diǎn)。3. python爬蟲基礎(chǔ)python是在數(shù)據(jù)分析中占據(jù)很大份額的。很多時(shí)候，數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)成的，簡(jiǎn)單的調(diào)查問卷收集的數(shù)據(jù)有限，這就需要我們來使用多種工具技能型數(shù)據(jù)的抓爬了。在這主要是通過python來進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取的。通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、流程控制語句、面向?qū)ο蟮戎R(shí)點(diǎn)，達(dá)到使用工具編寫簡(jiǎn)單應(yīng)用程序，收集數(shù)據(jù)等等的工作。另外，還會(huì)接觸到像是樸素貝葉斯（分類器算法）、結(jié)巴分詞（自然語言處理包）、pandas（數(shù)據(jù)分析包）、sklearn（數(shù)據(jù)挖掘）等數(shù)據(jù)分析高級(jí)知識(shí)。也會(huì)接觸到像是sas、spss、r語言、商務(wù)bi等高級(jí)工具。當(dāng)我們學(xué)完以上知識(shí)之后，就可以稱為掌握了一定的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)了。通過數(shù)據(jù)思維，我們?cè)谔幚砗头治鰡栴}上，通過建立統(tǒng)一的分析模型來分析數(shù)據(jù)，最終形成各式各樣的數(shù)據(jù)報(bào)告，來進(jìn)行前臺(tái)的展示。
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