大數(shù)據(jù)存儲的解決方案有哪些,大數(shù)據(jù)儲存解決方案

    1,大數(shù)據(jù)儲存解決方案2,sqlserver大數(shù)據(jù)庫解決方案3,大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲1,大數(shù)據(jù)儲存解決方案 考沒考慮用云盤存儲。把text1存儲到你想存儲的文件 a=text1 open 路徑 (文件名).txtfor output as #1 print #1,a close #1 把讀取出的數(shù)據(jù)付給text1 open 路徑 (文件名).txtfor input as #1 input #1,a close #1 text1=a
    2,sqlserver大數(shù)據(jù)庫解決方案 在微軟的大數(shù)據(jù)解決方案中,數(shù)據(jù)管理是最底層和最基礎(chǔ)的一環(huán)。靈活的數(shù)據(jù)管理層,可以支持所有數(shù)據(jù)類型,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的靜態(tài)或動態(tài)數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理層中主要包括三款產(chǎn)品:sql server、sql server并行數(shù)據(jù)倉庫和hadoop on windows。針對不同的數(shù)據(jù)類型,微軟提供了不同的解決方案。具體來說,針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用sql server和sql server并行數(shù)據(jù)倉庫處理。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以使用windows azure和windowsserver上基于hadoop的發(fā)行版本處理;而流數(shù)據(jù)可以使用sql server streaminsight管理,并提供接近實時的分析。1、sql server。去年發(fā)布的sql server 2012針對大數(shù)據(jù)做了很多改進,其中最重要的就是全面支持hadoop,這也是sql server 2012與sql server 2008最重要的區(qū)別之一。今年年底即將正式發(fā)布的sql server 2014中,sql server進一步針對大數(shù)據(jù)加入內(nèi)存數(shù)據(jù)庫功能,從硬件角度加速數(shù)據(jù)的處理,也被看為是針對大數(shù)據(jù)的改進。2、sql server并行數(shù)據(jù)倉庫。并行數(shù)據(jù)倉庫(parallel data warehouse appliance,簡稱pdw)是在sql server 2008 r2中推出的新產(chǎn)品,目前已經(jīng)成為微軟主要的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品,并將于今年發(fā)布基于sql server 2012的新款并行數(shù)據(jù)倉庫一體機。sql server并行數(shù)據(jù)倉庫采取的是大規(guī)模并行處理(mpp)架構(gòu),與傳統(tǒng)的單機版sql server存在著根本上的不同,它將多種先進的數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)結(jié)合為一體,是微軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要組成部分。3、hadoop on windows。微軟同時在windows azure平臺和windows server上提供hadoop,把hadoop的高性能、高可擴展與微軟產(chǎn)品易用、易部署的傳統(tǒng)優(yōu)勢融合到一起,形成完整的大數(shù)據(jù)解決方案。微軟大數(shù)據(jù)解決方案還通過簡單的部署以及與active directory和system center等組件的集成,為hadoop提供了windows的易用性和可管理性。憑借windows azure上基于hadoop的服務(wù),微軟為其大數(shù)據(jù)解決方案在云端提供了靈活性。同問,現(xiàn)在你知道嗎?sql有,數(shù)據(jù)量太大如果要全部備份肯定很麻煩,這不是數(shù)據(jù)庫的問題,最好將重建數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),每次只備份一小部分,其他的不變動就不備份一般在app_date文件夾下你可以通過連接sql字符串獲得數(shù)據(jù)庫名然后打開sqlserver2000找到數(shù)據(jù)庫名,點右鍵-屬性里有分布式存儲oracle可以做sql嘛 也許也有你搜索一下sqlserver的分布式存儲和分布式管理 我也沒做過這么牛的東西實在不行 還是可以在程序里實現(xiàn)的ms sql 就去查查分區(qū)表吧這個是最好的辦法備份恢復(fù)都很方便查msdn
    3,大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)應(yīng)該如何存儲 pb或多pb級基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別,就像在筆記本電腦上處理數(shù)據(jù)和在raid陣列上處理數(shù)據(jù)之間的差別。當(dāng)day在2009年加入shutterfly時,存儲已經(jīng)成為該公司最大的開支,并且以飛快的速度增長。每n個pb的額外存儲意味著我們需要另一個存儲管理員來支持物理和邏輯基礎(chǔ)設(shè)施,day表示,面對大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲,系統(tǒng)會更頻繁地出問題,任何管理超大存儲的人經(jīng)常都要處理硬件故障。大家都在試圖解決的根本問題是:當(dāng)你知道存儲的一部分將在一段時間內(nèi)出現(xiàn)問題,你應(yīng)該如何確保數(shù)據(jù)可用性,同時確保不會降低性能?raid問題解決故障的標(biāo)準(zhǔn)答案是復(fù)制,通常以raid陣列的形式。但day表示,面對龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)時,raid解決問題的同時可能會制造更多問題。在傳統(tǒng)raid數(shù)據(jù)存儲方案中,每個數(shù)據(jù)的副本都被鏡像和存儲在陣列的不同磁盤中,以確保完整性和可用性。但這意味著每個被鏡像和存儲的數(shù)據(jù)將需要其本身五倍以上的存儲空間。隨著raid陣列中使用的磁盤越來越大(從密度和功耗的角度來看,3tb磁盤非常具有吸引力),更換故障驅(qū)動器的時間也將變得越來越長。實際上,我們使用raid并不存在任何操作問題,day表示,我們看到的是,隨著磁盤變得越來越大,當(dāng)任何組件發(fā)生故障時,我們回到一個完全冗余的系統(tǒng)的時間增加。生成校驗是與數(shù)據(jù)集的大小成正比的。當(dāng)我們開始使用1tb和2tb的磁盤時,回到完全冗余系統(tǒng)的時間變得很長。可以說,這種趨勢并沒有朝著正確的方向發(fā)展。對于shutterfly而言,可靠性和可用性是非常關(guān)鍵的因素,這也是企業(yè)級存儲的要求。day表示,其快速膨脹的存儲成本使商品系統(tǒng)變得更具吸引力。當(dāng)day及其團隊在研究潛在技術(shù)解決方案以幫助控制存儲成本時,他們對于一項叫做糾刪碼(erasure code)的技術(shù)非常感興趣。采用擦除代碼技術(shù)的下一代存儲里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯碼(forward error correction, fec)用于不可靠通道的數(shù)據(jù)傳輸,例如外層空間探測的數(shù)據(jù)傳輸。這項技術(shù)還被用于cd和dvd來處理光盤上的故障,例如灰塵和劃痕。一些存儲供應(yīng)商已經(jīng)開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼,數(shù)據(jù)可以被分解成幾塊,單塊分解數(shù)據(jù)是無用的,然后它們被分散到不同磁盤驅(qū)動器或者服務(wù)器。在任何使用,這些數(shù)據(jù)都可以完全重組,即使有些數(shù)據(jù)塊因為磁盤故障已經(jīng)丟失。換句話說,你不需要創(chuàng)建多個數(shù)據(jù)副本,單個數(shù)據(jù)就可以確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。基于糾刪碼的解決方案的早期供應(yīng)商之一是cleversafe公司,他們添加了位置信息來創(chuàng)建其所謂的分散編碼,讓用戶可以在不同位置(例如多個數(shù)據(jù)中心)存儲數(shù)據(jù)塊或者說數(shù)據(jù)片。每個數(shù)據(jù)塊就其自身而言是無用的,這樣能夠確保隱私性和安全性。因為信息分散技術(shù)使用單一數(shù)據(jù)來確保數(shù)據(jù)完整性和可用性,而不是像raid一樣使用多個副本,公司可以節(jié)省多達90%的存儲成本。當(dāng)你將試圖重組數(shù)據(jù)時,你并不一定需要提供所有數(shù)據(jù)塊,cleversafe公司產(chǎn)品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁russ kennedy表示,你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量,我們稱之為寬度,我們將重組數(shù)據(jù)需要的最低數(shù)量稱之為門檻。你生成的數(shù)據(jù)塊的數(shù)量和重組需要的數(shù)量之間的差異決定了其可靠性。同時,即使你丟失節(jié)點和驅(qū)動器,你仍然能夠得到原來形式的數(shù)據(jù)。

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