sql語句匯總數據(sql 匯總)
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現有的表a如下:代碼倉庫數01 6 01 b 7 02 8 02 b 9現在你想通過代碼查詢這個格式:01 6 01 b 7匯總:13小計02 8 02 b 9匯總:17問:你是怎么做到的？乍一看似乎很容易，而且似乎是通過一個團隊來實現的。但是仔細研究之后你會發現，群體是為力的，沒有辦法去整體的缺點和不足。那么，我們該怎么辦呢？唐 別擔心，sql server已經幫我們做到了。接下來，跟我來。首先，讓我們 讓我們看一個段落:rollup操作符在生成包含小計和總計的報表時非常有用。結果集rollup運算符生成的結果集類似于cube運算符生成的結果集。結果集的cube操作符生成一個立方體，立方體是數據的擴展，事實數據的數據記錄個人事件。擴展基于用戶試圖分析的列，這些列稱為維度。多維數據集是包含每個維度的交叉表的所有可能組合的一組結果。多維數據集運算符由select語句的子句中指定的組定義。語句選擇列表應包含維度列和表達式。聚合函數組應指定維度列和多維數據集的關鍵字，結果集將包含維度列中值的所有可能組合以及總值與這些維度值組合匹配的基線。多維數據集和匯總之間的區別在于，多維數據集生成的結果集顯示所選列中所有值組合的集合。結果集的摘要生成顯示了層次結構中選定列的值的聚合。看完上面一段，你有什么發現？如果不是，那么…哎，你的理解不是喲，從三級臺階頂上有好多花:)那就讓 讓我們看一看。通過編碼，倉庫匯總——關鍵在后面，匯總——從一個組中選擇編碼，倉庫，和(數量)作為數字，當然也可以用立方體，但是結果會有點不同。能在上面完成的時候你還是覺得云里霧里，一頭霧水。它不 沒關系。如果你不 i don’我不懂，你自己做吧。首先:建立上面描述的表格，輸入幾行數據；然后打開sqlserver查詢分析器，包括基于該表構建的服務器，并選擇包含該表的數據庫。然后:復制上面的sql語句，粘貼到查詢分析器，然后按f5查看what 下面是。和我一樣嗎？編碼倉庫數01 6 01 b 7 01為空13 02 8 02 b 9 02為空17為空30-如果使用立方體，結果集后有兩個(如果在例子中輸入幾行數據):空14 null b 16嘿！奇怪，結果怎么會有這么多空值？哈，唐 別擔心。這些是我們想要的數據。的集合。不難看出:01 null 13是所有代碼為01的倉庫的匯總；02 null 17是代碼為02的所有倉庫總數的匯總；空的null 30是所有數據行的匯總。答案怎么用？簡單嗎？當然還有一點好處，就是時間多。你如何擺脫這些無意義的空虛，然后我們將優化它。當通過分組而不是isisnull值(grouping (code) = 1)選擇事例時，則 所有代碼都在 amp的末尾。;未知 ，and when(分組(倉庫)= 1)then ;所有編碼在倉庫的末尾，和(數量)編碼來自一個組，倉庫匯總正確的事例。2。利用程序進一步優化為了正常顯示，必須對上述sql語句生成的結果進行一些優化，用自然語言描述如下:同時(不是最后一條記錄)，如果代碼值不是全部，但倉庫值是全部。{代碼值小計:用替換值替換倉庫；將這條線的顏色標記為灰色；}其他編碼值也都是倉庫值。{用總計替換編碼值，用替換倉庫值。將這條線標記為淺綠色；}指針移動到下一個指針。}
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