1,ios開發數據存儲有哪幾種方式2,在android 中有哪幾種數據存儲方式3,數據挖掘中數據倉庫的存儲方式有哪些及區別4,數據存儲的媒介種類5,怎樣存儲大數據1,ios開發數據存儲有哪幾種方式
簡單的數據,對安全性要求不高的數據可以使用 nsuserdefaults (本質上是一個plist)來存儲相對復雜點的數據,可以使用coredata (本質上是使用sqlite 來存儲)對安全性要求較高的數據,可以使用keychain 來存儲。1. nskeyedarchiver(加密形式) 2. nsuserdefaults 3. write寫入方式 4. sqlite3
2,在android 中有哪幾種數據存儲方式
sharedperferences,文件,sqlite數據庫,contentprovider,網絡數據存儲主要有:1、通過sharedpreferences方式存儲,這類存儲主要適用于存儲信息量小的操作。具有操作和存儲簡便,代碼簡單的特點2、通過sd卡等磁盤介質存儲,這類一般都是存成文件的形式。適用于存儲信息量大,操作相對復雜些。3、通過數據庫,一般都是sqlite的方式進行存儲,適用于存儲信息量適中,這類存儲在查詢的時候比較方便。而且能很好的支持sql語句。4、通過網絡方式存儲到其他服務器,這類一般適用于cs方式,且存儲數據需要集中存儲,具有聯網的性質。比如網游或者復雜應用。
3,數據挖掘中數據倉庫的存儲方式有哪些及區別
http://www.baidu.com/s?wd=%ca%fd%be%dd%cd%da%be%f2%d6%d0%ca%fd%be%dd%b2%d6%bf%e2%b5%c4%b4%e6%b4%a2%b7%bd%ca%bd+&cl=3看一下很詳細的數據倉庫是采用關系模型存儲的原始的數據信息,數據是按照一定的主題域進行組織的而olap是由數據倉庫中的數據經過一定的模型抽取得到的,為數據分析提供支持的數據存儲,因此相對于底層日志形式的數據倉庫,其存儲結構發生了變化。rolap服務器中數據雖然以關系表存儲,但其關系結構可能與數據倉庫中不同,而molap則采用了更加利于數據分析的數據立方結構存儲數據。
4,數據存儲的媒介種類
最主流的莫過于flash存儲,即閃存存儲。u盤、mp3都是基于這種技術的。其次的是藍光科技,即新一代cd刻錄技術,可存儲空間為6g左右。再次是dvd,當然這一類都是光碟存儲技術了。之后是微硬盤存儲,比如ipon厚2cm的版本。至于存儲卡,sd、mmc等我就不清楚了,應該算獨立的存儲介質吧。再往前是zip存儲。這是在cd刻錄普及前的一種刻錄方式,可存儲空間為350mb左右。再往前走就是3。5英寸磁碟咯~還有5。5英寸dos時代的大磁碟。再往前的話。。。可能內存和coms也要算進去咯~至于磁帶么。。。脫離電腦的領域我真的不打算書了,不然是不是連書本紙張羊皮卷都要算了呀。由于是按歷史跨度來說的, 目前的存儲介質可能不是很全面,不好意思哈。可行,但在海量數據的時候是比較慢的。譬如還可以利用記事本進行數據存取我個人感覺只要是文件就可以進行數據存取,可以宏觀的想象一下,文件不就是存取數據的介質嗎但是 我個人感覺還是利用數據庫存取比較好,因為像單純的文本 和xml等都沒有相應的數據庫存儲機理,你必須自己來定義行列 ,瀏覽 存入等等
5,怎樣存儲大數據
pb或多pb級基礎設施與傳統大規模數據集之間的差別簡直就像白天和黑夜的差別,就像在筆記本電腦上處理數據和在raid陣列上處理數據之間的差別。當day在2009年加入shutterfly時,存儲已經成為該公司最大的開支,并且以飛快的速度增長。每n個pb的額外存儲意味著我們需要另一個存儲管理員來支持物理和邏輯基礎設施,day表示,面對大規模數據存儲,系統會更頻繁地出問題,任何管理超大存儲的人經常都要處理硬件故障。大家都在試圖解決的根本問題是:當你知道存儲的一部分將在一段時間內出現問題,你應該如何確保數據可用性,同時確保不會降低性能?raid問題解決故障的標準答案是復制,通常以raid陣列的形式。但day表示,面對龐大規模的數據時,raid解決問題的同時可能會制造更多問題。在傳統raid數據存儲方案中,每個數據的副本都被鏡像和存儲在陣列的不同磁盤中,以確保完整性和可用性。但這意味著每個被鏡像和存儲的數據將需要其本身五倍以上的存儲空間。隨著raid陣列中使用的磁盤越來越大(從密度和功耗的角度來看,3tb磁盤非常具有吸引力),更換故障驅動器的時間也將變得越來越長。實際上,我們使用raid并不存在任何操作問題,day表示,我們看到的是,隨著磁盤變得越來越大,當任何組件發生故障時,我們回到一個完全冗余的系統的時間增加。生成校驗是與數據集的大小成正比的。當我們開始使用1tb和2tb的磁盤時,回到完全冗余系統的時間變得很長。可以說,這種趨勢并沒有朝著正確的方向發展。對于shutterfly而言,可靠性和可用性是非常關鍵的因素,這也是企業級存儲的要求。day表示,其快速膨脹的存儲成本使商品系統變得更具吸引力。當day及其團隊在研究潛在技術解決方案以幫助控制存儲成本時,他們對于一項叫做糾刪碼(erasure code)的技術非常感興趣。采用擦除代碼技術的下一代存儲里德-所羅門糾刪碼最初作為前向糾錯碼(forward error correction, fec)用于不可靠通道的數據傳輸,例如外層空間探測的數據傳輸。這項技術還被用于cd和dvd來處理光盤上的故障,例如灰塵和劃痕。一些存儲供應商已經開始將糾刪碼納入他們的解決方案中。使用糾刪碼,數據可以被分解成幾塊,單塊分解數據是無用的,然后它們被分散到不同磁盤驅動器或者服務器。在任何使用,這些數據都可以完全重組,即使有些數據塊因為磁盤故障已經丟失。換句話說,你不需要創建多個數據副本,單個數據就可以確保數據的完整性和可用性。基于糾刪碼的解決方案的早期供應商之一是cleversafe公司,他們添加了位置信息來創建其所謂的分散編碼,讓用戶可以在不同位置(例如多個數據中心)存儲數據塊或者說數據片。每個數據塊就其自身而言是無用的,這樣能夠確保隱私性和安全性。因為信息分散技術使用單一數據來確保數據完整性和可用性,而不是像raid一樣使用多個副本,公司可以節省多達90%的存儲成本。當你將試圖重組數據時,你并不一定需要提供所有數據塊,cleversafe公司產品策略、市場營銷和客戶解決方案副總裁russ kennedy表示,你生成的數據塊的數量,我們稱之為寬度,我們將重組數據需要的最低數量稱之為門檻。你生成的數據塊的數量和重組需要的數量之間的差異決定了其可靠性。同時,即使你丟失節點和驅動器,你仍然能夠得到原來形式的數據。大數據之大大是相對而言的概念。例如,對于像saphana那樣的內存數據庫來說,tb可能就已壓縮后存儲可以有兩種方式,一種是分表,另一種是分區
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