分布式存儲技術有哪些，有哪l些分布式存儲技術
1，有哪l些分布式存儲技術2，區塊鏈技術中的分布式儲存是什么3，分布式存儲系統megastore的核心技術是什么4，現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些5，知名分布式存儲系統包含哪些1，有哪l些分布式存儲技術
分布式存儲目前用的比較多的技術有：hdfs、ceph。ceph是目前比較火的分布式存儲技術，很多大公l司都在用，像華為、元核云、阿里。
2，區塊鏈技術中的分布式儲存是什么 重慶金窩窩分析區塊鏈技術中的分布式儲存如下：分布式存儲是一種數據存儲技術，通過網絡使用每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在網絡中的各個角落。所以，分布式存儲技術并不是每臺電腦都存放完整的數據，而是把數據切割后存放在不同的電腦里。
3，分布式存儲系統megastore的核心技術是什么 搜一下：分布式存儲系統megastore的核心技術是什么?megastore的數據復制是通過paxos進行同步復制的，也就是如果更新一個數據，所有機房都會進行同步更新，因為使用paxos進行復制， 所以不同機房針對同一條數據的更新復制到所有機房的更新順序都是一致的，同步復制保證數據的實時可見性，采用paxos算法則保證了所有機房更新的一致 性，所以個人認為megastore的更新可能會比較慢，而所有讀都是實時讀(對于不同機房是一致的)，因為部署有多個機房，并且數據總是最新。
4，現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些 分布式存儲應用十分廣泛，在云計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的云計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。1. 公有云方面：阿里云的盤古和騰訊的paxosstore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里云和騰訊系產品的存儲和計算。2. 私有云方面：國外的有vmware的vsan，谷歌的google megastore等；國內的有新華三的onestor、華為的fusionstorage、云宏的winstore等。在這里特別提一下云宏的winstore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平臺，他們也特別提到這個存儲技術，winstore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。目前主流的軟件定義存儲產品主要分兩類：自主研發，比如國內的主要有 smartx，華為，國外的主要有 vsan ，nutanix；基于開源的 ceph 研發，比如 xsky，杉巖，深信服。杉巖數據的usp、mos等，在金融、政企、能源、電力、醫療等行業應用廣泛。搜一下：現在使用較廣泛的分布式云存儲產品是什么 5，知名分布式存儲系統包含哪些 ceph相關的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設計成可以使用hadoop，跨存儲環境里面的對象實現mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內部存儲應用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數據來執行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區（sheepdog和hc2）。充分利用數據局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預計會取得進步的一個領域。
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3，分布式存儲系統megastore的核心技術是什么 搜一下：分布式存儲系統megastore的核心技術是什么?megastore的數據復制是通過paxos進行同步復制的，也就是如果更新一個數據，所有機房都會進行同步更新，因為使用paxos進行復制， 所以不同機房針對同一條數據的更新復制到所有機房的更新順序都是一致的，同步復制保證數據的實時可見性，采用paxos算法則保證了所有機房更新的一致 性，所以個人認為megastore的更新可能會比較慢，而所有讀都是實時讀(對于不同機房是一致的)，因為部署有多個機房，并且數據總是最新。
4，現在使用較廣泛的分布式存儲產品有哪些 分布式存儲應用十分廣泛，在云計算領域十分常見。因為業務特點和自身實力和資源等綜合原因，很多大型的云計算廠商都會選擇自主開發或二次開發分布式存儲系統，這些廠商本身的產品性能也會比較穩定，在此我列舉一下這些廠商。1. 公有云方面：阿里云的盤古和騰訊的paxosstore，這兩個存儲系統分別支撐了大多數阿里云和騰訊系產品的存儲和計算。2. 私有云方面：國外的有vmware的vsan，谷歌的google megastore等；國內的有新華三的onestor、華為的fusionstorage、云宏的winstore等。在這里特別提一下云宏的winstore存儲，他們的產品在金融領域應用非常廣泛，除了自主研發的虛擬化平臺，他們也特別提到這個存儲技術，winstore是他們自主研發的分布式存儲系統，使得他們的產品在數據存儲安全性和容災性能上有優勢。目前主流的軟件定義存儲產品主要分兩類：自主研發，比如國內的主要有 smartx，華為，國外的主要有 vsan ，nutanix；基于開源的 ceph 研發，比如 xsky，杉巖，深信服。杉巖數據的usp、mos等，在金融、政企、能源、電力、醫療等行業應用廣泛。搜一下：現在使用較廣泛的分布式云存儲產品是什么 5，知名分布式存儲系統包含哪些 ceph相關的有元核云、華為的oceanstor9000、uds等。雖然hdfs與openstack對象存儲（swift）之間有著一些相似之處，但是這兩種系統的總體設計卻大不一樣。1這家基于openstack的公司的創始人。chuck剛才詳細介紹了兩者的技術差異，但是沒有討論兩者可想而知的融合，openstack設計峰會上拋出了融合這個話題。簡而言之，hdfs被設計成可以使用hadoop，跨存儲環境里面的對象實現mapreduce處理。對于許多openstack公司（包括我自己的公司）來說，支持swift里面的處理是路線圖上面的一個目標，不過不是每個人都認為mapreduce是解決之道。我們已討論過為hdfs編寫包裝器，這將支持openstack內部存儲應用編程接口（api），并且讓用戶可以針對該數據來執行hadoop查詢。還有一個辦法就是在swift里面使用hdfs。但是這些方法似乎沒有一個是理想的。openstack社區方面也在開展研究開發方面的一些工作，認真研究其他替代性的mapreduce框架（riak和couchdb等）。最后，現在有別的一些存儲項目，目前“隸屬于”openstack社區（sheepdog和hc2）。充分利用數據局部性，并且讓對象存儲變得“更智能”，這是預計會取得進步的一個領域。
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